Cookie-Richtlinie

Was sind Cookies und Tracking-Technologien?

Cookies sind kleine Textdateien, die auf Ihrem Gerät gespeichert werden, wenn Sie mariventhulose.com besuchen. Diese Technologien helfen uns dabei, Ihre Präferenzen zu verstehen und Ihnen eine personalisierte Erfahrung zu bieten.

Zusätzlich zu herkömmlichen Cookies nutzen wir verschiedene moderne Tracking-Methoden, einschließlich Web Beacons, Pixel-Tags und lokaler Speichertechnologien. Diese arbeiten zusammen, um die Funktionalität unserer Plattform sicherzustellen und Ihre Interaktionen mit unseren Finanzdienstleistungen zu optimieren.

Tracking-Methoden von mariventhulose

Unsere Tracking-Technologien umfassen mehrere Ebenen der Datenerfassung, die darauf ausgelegt sind, Ihre Erfahrung zu verbessern:

• Session-basierte Tracking für sichere Anmeldungen und Kontoverwaltung
• Verhaltensanalyse zur Verbesserung unserer Benutzeroberfläche
• Präferenz-Speicherung für personalisierte Dashboard-Einstellungen
• Performance-Monitoring zur Optimierung der Ladezeiten
• Sicherheitsüberwachung zum Schutz vor betrügerischen Aktivitäten
• Marketing-Attribution zur Bewertung der Effektivität unserer Kampagnen

Datenaufbewahrung und Kontrolle

Wir bewahren Ihre Cookie-Daten für verschiedene Zeiträume auf, je nach Zweck und Art der Informationen. Session-Cookies werden automatisch gelöscht, wenn Sie Ihren Browser schließen, während persistente Cookies bis zu 24 Monate auf Ihrem Gerät verbleiben können.

Sie haben jederzeit die volle Kontrolle über Ihre Cookie-Einstellungen. Über die Browser-Einstellungen können Sie Cookies blockieren, löschen oder ihre Verwendung einschränken. Beachten Sie jedoch, dass dies die Funktionalität bestimmter Features beeinträchtigen kann.

Verbesserung der Benutzererfahrung

Tracking-Technologien ermöglichen es uns, Ihnen relevante Finanzinformationen bereitzustellen und Ihre Navigation auf mariventhulose.com zu vereinfachen. Beispielsweise merken wir uns Ihre bevorzugten Währungseinstellungen und Dashboard-Layouts.

Durch die Analyse anonymisierter Nutzungsmuster können wir neue Features entwickeln, die auf tatsächlichen Nutzerbedürfnissen basieren. Diese Erkenntnisse helfen uns dabei, unsere Kommunikationstools und Finanzanalyse-Features kontinuierlich zu verbessern.